A weboldal-sebesség azt méri, mennyi idő alatt válik láthatóvá és használhatóvá egy oldal a látogató eszközén és hálózatán. Nem egyetlen szám: külön mutató írja le a betöltést, a vizuális stabilitást és a kattintásra adott választ.
Labor és mező: két mérés, két célra
A labormérés szimulált környezetben fut. Egy eszköz betölti az oldalt rögzített hálózaton és rögzített CPU-lassítással, majd kiszámolja a mutatókat. Ilyen a Lighthouse és a legtöbb online sebességteszt. Az eredmény megismételhető, ezért hibakeresésre kiváló.
A mezei adat valódi látogatóktól származik. A Chrome-felhasználók anonim mérései kerülnek a CrUX: mezei vs labor adat adatbázisba, 28 napos gördülő ablakban, a 75. percentilisen. Ez mutatja meg, mit tapasztalnak ténylegesen az emberek. A két szám gyakran eltér, és ez nem hiba.
Tipikus eset: a labor 92 pontot ad, a mezei LCP mégis 4 másodperc felett áll. Ilyenkor a valódi látogatók lassabb telefonon és gyengébb hálózaton járnak, mint a teszt gépe. A riportokban ezt látjuk a leggyakrabban. A döntést a mezei adat alapján hozd meg, az okot a laborban keresd.
Mit mér a három fő mutató
- LCP (Largest Contentful Paint): mikor jelenik meg a legnagyobb tartalmi elem. Jó: 2,5 másodperc alatt.
- CLS (Cumulative Layout Shift): mennyit ugrál a tartalom betöltés közben. Jó: 0,1 alatt.
- INP (Interaction to Next Paint): mennyi idő telik el egy kattintás és a látható válasz között. Jó: 200 ezredmásodperc alatt.
Ez a három együtt a Core Web Vitals. Az INP 2024 márciusában váltotta a korábbi FID-et, és sokkal szigorúbb. A nehéz JavaScript itt bukik el először.
Mi van a mutatók mögött
A mutató csak tünet. Az ok szinte mindig ugyanaz a néhány dolog: lassú szerverválasz, render-blokkoló CSS és JS, túlméretezett képek, felduzzadt HTML, sok külső script. A szerveroldali cache (gyorsítótár) és egy CDN (tartalomszolgáltató hálózat) az első kettőn segít a legtöbbet. A képekre a modern formátum és a méretezés hat, nem a tömörítési szint utolsó tíz százaléka.
Miért számít a keresőknek és az AI-nak
A Google rangsorolási jelként használja a valós felhasználói élményt. Nem ez a legerősebb tényező, de holtversenynél dönt. A generatív keresők és a tartalomgyűjtő robotok másképp érzékenyek: időkorláttal dolgoznak. Ha a szerver lassan válaszol, a robot csonka HTML-t kap vagy továbbáll. Sok AI-crawler ráadásul nem vár meg egy teljes JavaScript-renderelést, így a kliensoldalon betöltött szöveg egyszerűen nincs meg neki.
Mit néz ebből a riport
Az audit Sebesség területe egyszerre nézi a labor- és a mezei oldalt. Labormérésből jön a teljesítménypontszám, az LCP, a CLS, a betöltési idő és a HTML-méret. Valós látogatói adatból jön az LCP, a CLS és az INP, ha az adott domainre van elég minta. Emellett külön szabály vizsgálja a render-blokkoló erőforrásokat, a lusta betöltést és a modern képformátumokat.
Röviden: a mezei adat mondja meg, van-e baj, a labormérés mondja meg, hol.