A generatív kereső olyan keresőfelület, amely találati lista helyett kész, megfogalmazott választ ad, és a felhasznált oldalakat hivatkozásként fűzi mellé. A választ egy nyelvi modell írja, valós időben lekért weboldalak szövegéből.
Hogyan működik
A folyamat majdnem mindig ugyanaz a három lépés:
- A rendszer a kérdésedből több keresési lekérdezést generál.
- Lekér néhány tucat oldalt vagy indexrészletet.
- A kiválasztott szövegrészekből összerakja a választ, és hivatkozásokat tesz alá.
Ez a minta a RAG (retrieval-augmented generation) néven ismert architektúra. A modell nem a fejéből válaszol, hanem abból, amit abban a pillanatban beolvasott.
Miben más a klasszikus keresőnél
A hagyományos kereső URL-eket rangsorol. A generatív kereső mondatokat válogat. Nem az oldalad egésze kerül be a válaszba, hanem egy-két bekezdésed.
Ezért itt nem a pozíció a mérőszám, hanem a citálhatóság (idézhetőség). Egy 8. helyen álló oldal is lehet forrás, ha a szövege pontos és önállóan érthető. Egy 1. helyezett viszont kimaradhat, ha a lényeg képen vagy legördülő fülön van.
Melyek ezek ma
A gyakorlatban négy nagy felülettel találkozol: ChatGPT search, Perplexity, Google AI Overviews és AI Mode és Gemini. Mindegyik saját robottal és saját indexszel dolgozik. A robotok többsége nem futtat JavaScriptet, ezért csak a nyers HTML-t látja.
Mikor számít igazán
Akkor, ha a terméked vagy szolgáltatásod körül sok kérdés van. Árak, folyamatok, határidők, jogi feltételek, összehasonlítások. Ezekre a felhasználó ma egyre gyakrabban nem keres rá, hanem megkérdezi.
Röviden: a generatív keresőben nem az oldaladra kattintanak, hanem a mondataidat idézik.
Miért fontos
Elveszik a kattintás, de nem a hatás
A generatív válasz sok kérdést lezár az oldalad meglátogatása nélkül. Ez a zero-click keresés jelenség. Az analitikádban ilyenkor forgalomcsökkenést látsz, miközben a márkád szerepel a válaszban.
A forrásmegjelölés viszont vásárlói szándékot hoz. Aki egy AI-válasz hivatkozására kattint, az már a döntés közelében van. A riportokban ezeknél a látogatóknál jellemzően magasabb konverziót látunk, mint az általános organikus forgalomnál.
Amit nem olvasnak be, az nem létezik
Ha a robot üres HTML-t kap, az oldalad nem forrás, hanem nemlétező. Nincs "majdnem bekerült" állapot. A magyar KKV-oldalak többségén az árak és a folyamatleírások vagy hiányoznak, vagy PDF-ben vannak: ezek nem idézhetők.
Rossz idézet is születhet
Ha a szöveged pontatlan vagy elavult, a modell azt idézi tovább. Egy 2022-es ár vagy egy megszűnt szolgáltatás évekig visszaköszönhet. A hallucináció egy része pontosan ilyen felületes forrásokból ered.
Technikai példa
Így nézd meg, mit lát egy AI-kereső robotja a JavaScript futtatása nélkül:
curl -sA "OAI-SearchBot/1.0; +https://openai.com/searchbot" \
https://pelda.hu/szolgaltatasok/klimaszereles \
| sed -e 's/<[^>]*>/ /g' | tr -s ' \n' | head -40
Ha a kimenet üres vagy csak menüpontokat tartalmaz, a tartalmad kliensoldalon jön létre. Ilyenkor a szerveroldali renderelés az első teendő.
Az alábbi HTML-részlet az, amiből idézni lehet. Kérdés a címsorban, rövid és konkrét válasz alatta:
<h2>Mennyi ideig tart egy split klíma beszerelése?</h2>
<p><strong>Egy egybeltéris split klíma beszerelése 3-4 óra.</strong>
A díj 2026-ban bruttó 45 000 forinttól indul, és tartalmazza
a vákuumozást, a nyomáspróbát és az üzembe helyezést.</p>
<p>Falátfúrás és 3 méternél hosszabb csővezeték esetén
a munkaidő 5-6 órára nő.</p>
A válasz 40-60 szó, számot és dátumot tartalmaz, és önmagában is értelmes. Ez az a forma, amit a generatív keresők ki tudnak emelni.
