Az "egy igazság" elv azt jelenti, hogy a cégedről szóló tények pontosan ugyanúgy szerepelnek minden felületen: a weboldalon, a Google Cégprofilban, a közösségi profilokon, a katalógusokban és az ajánlatokban. Ha ezek ellentmondanak egymásnak, a nyelvi modell nem dönti el helyetted, melyik az igaz.
Hogyan áll össze a kép rólad
Egy AI nem egyetlen forrásból tanul a cégedről. Összerakja a weboldaladat, a Google Cégprofilt, a Facebook- és LinkedIn-oldalt, a szakmai katalógusokat és a véleményeket. Minden forrás egy állítás-halmaz: név, cím, telefon, nyitvatartás, szolgáltatások, árak, emberek.
Amíg ezek egyeznek, a modell megerősítést lát. Ugyanaz a tény három helyen nagyobb súlyt kap. Ez a lényege az entitás-felépítésnek: nem szöveget halmozol, hanem egybehangzó adatokat.
Mi történik ellentmondás esetén
Három tipikus kimenet van, és egyik sem jó neked:
- A modell bizonytalan lesz, és kihagy a válaszból. Ha két cím közül nem tud választani, inkább olyan szolgáltatót ajánl, ahol nincs kétség.
- A modell a régit idézi. Egy 2019-es katalógus-bejegyzés gyakran stabilabb forrásnak tűnik, mint a tavaly átírt aloldal.
- A modell összegyúrja a verziókat. Régi árhoz új szolgáltatásnevet köt, és ebből lesz a hallucináció, amit utána te magyarázhatsz az ügyfélnek.
A riportokban ezt látjuk a leggyakrabban: a weboldal frissebb, mint a profilok, de a profilok "hangosabbak", mert több helyen szerepelnek.
A próba, ami percek alatt lefut
Kérdezz meg ugyanazt három helyen. Mennyibe kerül a legegyszerűbb beavatkozás? Mikor zártok szombaton? Meddig tart a garancia?
Tedd fel a kérdést a weboldalnak (vagyis keresd meg a válaszát), az ügyfélszolgálatnak és a szakembernek. Ha három választ kapsz, az nem weboldal-probléma. Az információhigiénia hiánya. Az AI ezt nem oldja meg helyetted: előbb a rend, utána az AI.
Hol van az igazság forrása
Minden tény-csoporthoz tartozzon egy hely, ami a hivatalos verzió. Az árlista a weboldal árazás-oldalán, a nyitvatartás a Cégprofilban, a garancia a tájékoztatóban. A többi felületet ebből frissíted, nem fordítva.
Ez nem bürokrácia, hanem a legkisebb munka hosszú távon. Egy forrás módosítása után tudod, mit kell még átírni. Dátumozd is: a dateModified és a látható "Érvényes: 2026. január 1-től" sor eldönti a modell helyett, melyik verzió friss.
A technikai oldal
A gépi olvasat a strukturált adatban dől el. Organization vagy LocalBusiness séma ugyanazzal a névvel, címmel és telefonnal, mint ami a Cégprofilban van. Ezt hívják NAP-konzisztenciának (Name, Address, Phone). A sameAs tömb a valódi profiljaidra mutat, a @id pedig stabil azonosítót ad a cégnek.
A magyar KKV-oldalak többségén ez hiányzik vagy félig van kész: van séma, de a telefonszám formátuma más, mint a Cégprofilban, és a sameAs egy már törölt profilra mutat.
Mit néz ebből a riport
Az audit a szervezet-sémát vizsgálja: megvan-e, és egységes-e benne a név, a cím, a telefon. Ellenőrzi az entitás-azonosítókat, vagyis a sameAs hivatkozásokat és az @id meglétét. Átnézi az oldalon megjelenő kapcsolati adatokat, és azt is, mennyire ismert a céged mint Google-entitás.
Röviden: a modell nem nyomozza ki, melyik adatod a friss, hanem vagy kihagy, vagy a régit mondja.
Hogyan ellenőrzöd
1. Írd össze a forrásaidat
Googleözd a cégnevet, és nyiss meg mindent, ami téged említ. Weboldal, Cégprofil, Facebook, LinkedIn, Instagram, szakmai katalógusok, kamarai listák, régi mikrosite-ok. A riportokban rendszeresen előkerül 5-8 olyan felület, amiről a cég már elfelejtkezett.
2. Készíts egy táblázatot
Sorok: név, cím, telefon, e-mail, nyitvatartás, fő szolgáltatások, árak, csapattagok. Oszlopok: a felületek. Töltsd ki, és jelöld meg, ahol nem egyezik.
3. Nézd meg a strukturált adatot
Futtasd le a Rich Results tesztet a főoldalon és a kapcsolati oldalon. Vagy devtools konzolban:
curl -s https://pelda.hu/ | grep -o 'application/ld+json' | wc -l
Ezután olvasd ki a JSON-LD tartalmát, és hasonlítsd a Cégprofilhoz karakterre.
4. Tedd fel a három-forrás kérdést
Válassz három tényt, amire gyakran kérdeznek rá. Keresd meg a weboldalon, kérdezd meg az ügyfélszolgálaton, és kérdezd meg a szakembertől. Jegyezd fel a három választ.
5. Kérdezd meg az AI-t is
Kérdezz rá ChatGPT-ben vagy Perplexityben a nyitvatartásra és a szolgáltatásokra. Nézd meg, melyik forrást idézi. Ha egy 2020-as katalógust, tudod, mit kell frissíteni.
Jó jel
- A név, cím, telefon karakterre egyezik mindenhol, a telefon formátuma is.
- Egy árlista létezik, egy helyen, látható érvényességi dátummal.
- A séma
sameAs minden hivatkozása élő profilra mutat, és az a profil visszautal a weboldalra.
- A csapatoldalon csak aktuális munkatársak vannak.
- Az AI a weboldaladat idézi, nem egy harmadik felet.
Rossz jel
- Két különböző nyitvatartás a weboldalon és a Cégprofilban.
- PDF-árlista 2021-ből, ami még indexelhető.
sameAs egy megszűnt Google+ vagy törölt Facebook-oldalra.- A kapcsolati oldalon három telefonszám, magyarázat nélkül.
- Ugyanaz a szolgáltatás három néven fut három aloldalon.
Technikai példa
Egy konzisztens Organization-séma stabil azonosítóval és élő profilokkal. A name, address és telephone karakterre ugyanaz, mint a Google Cégprofilban.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Dentist",
"@id": "https://pelda.hu/#organization",
"name": "Példa Fogászat",
"legalName": "Példa Dental Kft.",
"url": "https://pelda.hu/",
"telephone": "+36 1 234 5678",
"email": "info@pelda.hu",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Minta utca 12.",
"addressLocality": "Budapest",
"postalCode": "1051",
"addressCountry": "HU"
},
"openingHoursSpecification": [
{
"@type": "OpeningHoursSpecification",
"dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
"opens": "08:00",
"closes": "18:00"
}
],
"sameAs": [
"https://www.facebook.com/peldafogaszat",
"https://www.linkedin.com/company/pelda-dental"
]
}
Az árlista mellé tedd ki az érvényességet a látható HTML-be is, ne csak a sémába. A modell a szöveget olvassa, és ebből tudja, melyik verzió a friss.
<section id="arlista">
<h2>Árlista</h2>
<p>Érvényes: 2026. január 1-től. Utolsó frissítés:
<time datetime="2026-01-02">2026. január 2.</time>
</p>
<table>
<tr><th>Szolgáltatás</th><th>Ár</th></tr>
<tr><td>Fogkő-eltávolítás</td><td>18 000 Ft</td></tr>
</table>
</section>
Ellenőrzéshez gyors összevetés: kiszedi az oldal JSON-LD-blokkjait, hogy a telefonszám és a cím formátumát összehasonlíthasd a Cégprofillal.
curl -s https://pelda.hu/ | grep -A 40 'application/ld+json'
Gyakori kérdések
Mi van, ha a Cégprofilban és a weboldalon más a nyitvatartás?
Döntsd el, melyik a hivatalos, és javítsd a másikat aznap. A tapasztalat szerint a Cégprofil kerül gyakrabban az AI-válaszba, mert strukturált és megerősített forrás. Ha a weboldalon is kiírod, tartsd szinkronban, vagy írd ki, hogy a Cégprofil az aktuális.
Elég, ha csak a sémában egységes az adat?
Nem. A nyelvi modellek a látható szöveget is olvassák, sokszor azt előbb. Ha a séma telephone mezője más, mint a lábléc telefonszáma, az ugyanolyan ellentmondás. A séma megerősíti a szöveget, nem helyettesíti.
Hány helyet kell nyilvántartani?
Annyit, amennyi téged említ és te kezelheted. A legtöbb magyar KKV-nál ez 5-10 felület: weboldal, Cégprofil, 2-3 közösségi profil, néhány katalógus. Egy táblázat elég hozzá, külön eszköz nem kell.
A régi árlistát töröljem vagy archiváljam?
Ha jogi okból meg kell tartani, tedd át egy archív oldalra, jelöld meg benne az érvényességet, és zárd ki az indexelésből. Ha nincs ilyen kötelezettség, töröld, és irányítsd át az aktuális árlistára. A cél az, hogy egy élő verzió legyen elérhető.
Mennyi idő alatt javul az AI-válasz, ha mindent rendbe tettem?
Nincs rá garantált határidő. A weboldal-változást a crawlerek napokon belül látják, de a modellek és az indexek eltérő ütemben frissülnek. Reálisan hetekben számolj, és közben ellenőrizd, melyik forrást idézi a válasz.
