Google Knowledge Graph

SEO-oldalról

Az entitás-felismerés a márkás keresések minőségét dönti el. Ha a Google azonosítja a céget, könnyebben ad brand-panelt, jobban kezeli a márkanévre érkező kereséseket, és megbízhatóbban kapcsolja hozzád a webes említéseket. Ez a E-E-A-T jelzésrendszer gépi oldala.

AI-értelmezhetőség

A nyelvi modellek entitás-szinten tárolják a tudást. Ha nem vagy entitás, két rossz forgatókönyv marad:

• az AI nem tud rólad semmit, és általánosságokat mond,
• az AI összekever egy névrokonnal, és téves adatokat állít rólad.

A második a veszélyesebb. Rossz telefonszám, rossz székhely, rossz szolgáltatás-lista kerül a válaszba, és ezt a felhasználó a te információdnak hiszi. Ez klasszikus hallucináció, amit az azonosítás hiánya váltott ki.

Üzleti következmény

A márkaemlítések értéke akkor realizálódik, ha a rendszer hozzád köti őket. Egy PR-cikk, egy podcast-szereplés vagy egy szakmai említés csak akkor erősíti a márkát, ha a gép ugyanarra az entitásra vonatkoztatja. Szétesett azonosítás mellett ez az érték elvész.

Kikre vonatkozik

• Minden cégre, amely saját néven pozicionál. Szolgáltató, webshop, ügynökség, gyártó, egyaránt.
• Generikus nevű márkákra kiemelten. Minél gyakoribb a név, annál nagyobb az összekeverés esélye.
• Több domaines vagy több országban jelen lévő cégekre. Itt az azonosítás szétesése tipikus.
• Személyi márkákra. Szakértő, előadó, tanácsadó esetén ugyanaz a logika érvényes, csak Person típussal.

Kikre nem

• Staging- és fejlesztői környezetekre. Ezek noindex alatt vannak, entitás-építés nem értelmezhető rájuk.
• Kampány-microsite-okra, amelyek pár hétig élnek. Náluk a Knowledge Graph-jelenlét irreális cél.
• Tisztán belső eszközökre, ügyfélportálokra. Ezek nem publikus entitások.

Egy frissen indult cégnél a Knowledge Graph-bejegyzés nem reális rövid távú elvárás. Az alapokat viszont már az első naptól érdemes rakni: következetes név, Organization séma, stabil sameAs lista.

Lépések

1. Keress rá a márkanévre a Google-ben, kijelentkezett állapotban. Nézd meg, megjelenik-e jobb oldali panel vagy márkához kötött találati blokk.
2. Nyisd meg a Knowledge Graph Search API-t (kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search) a márkanévvel. Ehhez Google Cloud API-kulcs kell. Nézd meg, mi az első találat, és milyen resultScore tartozik hozzá.
3. Ellenőrizd a talált entitás url mezőjét. Ha nem a te domained szerepel benne, akkor a Google más céget ért a néven.
4. Keress rá a névre a Wikidata-ban (wikidata.org keresőjével). Létezik-e tétel, és a hivatalos webhely a te domained-e.
5. Nézd meg az oldalad forrását. Keresd a Organization típusú JSON-LD blokkot, benne az @id, name, url és sameAs mezőket. Ehhez elég a devtools vagy egy curl hívás.
6. Futtasd le a Rich Results tesztet a nyitóoldalon, és ellenőrizd, hogy a séma hibamentesen kiolvasható-e.

Jó jelek

• Az API első találata a saját céged, a saját domaineddel.
• Létezik Wikidata-tétel, benne a hivatalos webhely a te domained.
• Az og:site_name, a JSON-LD name és a láblécben szereplő cégnév megegyezik.
• A sameAs lista létező, aktív profilokra mutat.

Rossz jelek

• Az API idegen entitást ad vissza a márkanévre.
• Nincs találat egyáltalán, és a domain sem kötődik semmihez.
• A séma name mezője eltér az og:site_name értékétől.
• A sameAs lista halott vagy soha nem használt profilokat sorol.

Mit néz ebből a riport

Az audit a Knowledge Graph Search API-val kérdezi le a márkát, az og:site_name és a domain-név alapján. A „Google entitás-felismerés” szabály tájékoztató jellegű: nem von le pontot, hanem megmutatja, mit ismer a Google a néven. Ha idegen entitást talál, azt külön jelzi a riport.

WordPress

1. Telepíts egy séma-képes SEO-bővítményt (Yoast, Rank Math), és töltsd ki a szervezeti adatokat: név, logó, domain.
2. A Social vagy Titles & Meta fülön add meg az összes közösségi profil URL-jét. Ezek sameAs-ként kerülnek a sémába.
3. Ellenőrizd az og:site_name értékét. Ha a téma felülírja, állítsd a hivatalos cégnévre.
4. Ha egyedi JSON-LD-t használsz, adj a szervezetnek stabil @id értéket (például https://pelda.hu/#organization), és erre hivatkozz a többi sémából.

Shopify

1. A Settings > Store details alatt add meg a pontos cégnevet. Ez kerül az og:site_name mezőbe.
2. A theme.liquid fájlba illeszd be az Organization JSON-LD blokkot, @id-vel és sameAs listával.
3. A Social media beállításokban lévő profilokat vezesd át a sameAs listába is, ne csak a láblécbe.

Unas

1. A Beállítások > Áruház adatai menüben rögzítsd a hivatalos cégnevet és az elérhetőségeket.
2. A saját HTML-blokk vagy fejléc-kód mezőbe helyezd el az Organization sémát.
3. Ügyelj rá, hogy a séma-cégnév megegyezzen az impresszumban szereplő névvel.

Shoprenter

1. A sablonszerkesztőben, a head részbe szúrd be az Organization JSON-LD-t.
2. A közösségi profilokat a sameAs tömbbe is vedd fel, ne csak a lábléc-ikonokhoz.
3. Ellenőrizd a Rich Results teszttel, hogy nincs-e duplikált Organization blokk.

Egyedi fejlesztés

1. Építs egy központi entitás-forrást (konfig vagy adatbázis), és abból generáld a sémát, az Open Graph mezőket és a lábléc-adatokat. Egy igazságforrás, nulla eltérés.
2. Használj @graph szerkezetet, benne a WebSite, WebPage és Organization entitásokat @id-vel összekötve.
3. A sameAs listába csak élő, ellenőrzött profilok kerüljenek. Halott link rontja a jelzést.
4. Ha a cég teljesít bármilyen nyilvános ismertségi kritériumot (sajtómegjelenés, szakmai díj, független források), érdemes Wikidata-tételt létrehozni. Ez a leghatékonyabb egyetlen lépés az entitás megerősítésére.
5. Tartsd szinkronban a Google Cégem adatlapot: azonos név, azonos cím, azonos webhely.

A magyar KKV-oldalak többségén az Organization séma vagy hiányzik, vagy @id és sameAs nélkül áll ott. Ez a két mező a különbség a felismerhető és a felismerhetetlen márka között.

• Több névváltozat párhuzamosan - a séma name, az og:site_name és a lábléc eltér, így a gép nem tudja összekötni őket.
• Hiányzó @id a szervezeti sémán - nincs stabil horgony, amire a többi séma hivatkozhatna, minden oldalon új entitásnak tűnik a cég.
• Üres vagy kitalált sameAs lista - nem létező profilokra mutató linkek nem erősítik, hanem gyengítik a megerősítést.
• Wikipedia-szócikk erőltetése ismertség nélkül - a nyilvánosság-kritériumot nem teljesítő cikket törlik, a munka elveszik.
• Cégnév és jogi forma keverése - hol "Példa Kft.", hol "Példa" szerepel, ami két külön entitásnak látszik.
• Eltérő adat a Cégem-adatlapon és az oldalon - más cím vagy más telefonszám esetén a rendszer nem tud döntést hozni, melyik a helyes.
• Az entitás-munka azonnali eredményként kezelése - a Knowledge Graph lassan frissül, hetek vagy hónapok a realisztikus időtáv.

Egy minimális, de működőképes Organization séma @id-vel és sameAs listával. Ez kerül a nyitóoldal head részébe:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "@id": "https://pelda.hu/#organization",
  "name": "Példa Technológia Kft.",
  "alternateName": "Példa Technológia",
  "url": "https://pelda.hu/",
  "logo": {
    "@type": "ImageObject",
    "url": "https://pelda.hu/logo.png",
    "width": 512,
    "height": 512
  },
  "sameAs": [
    "https://www.facebook.com/peldatechnologia",
    "https://www.linkedin.com/company/peldatechnologia",
    "https://www.wikidata.org/wiki/Q00000000"
  ]
}

Az @id a stabil horgony. A WebSite és az Article sémákból erre hivatkozz publisher vagy author szerepben, így egyetlen entitás épül, nem több különálló.

A Knowledge Graph Search API lekérdezése parancssorból, saját Google Cloud API-kulccsal:

curl -s "https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search?query=Pelda%20Technologia&key=SAJAT_KULCS&limit=3&languages=hu" \
  | python3 -m json.tool

A válaszban az itemListElement tömb elemeit nézd. Mindegyikhez tartozik egy result.name, egy result.url és egy resultScore. Ha az első találat url mezője nem a te domained, akkor a Google más entitást ért a márkaneveden.