Termékértékelés

Kattintás a találati listában

A csillagos találat láthatóbb a listában. Ez nem rangsorolási előny, hanem CTR-előny: ugyanazon a pozíción több kattintást hoz.

AI-válaszok

A generatív keresők termékajánláskor forrásokat szemezgetnek. Ahol van jelölt értékelés, ott a modellnek van mire hivatkoznia. Ahol nincs, ott a terméked csak egy név és egy ár.

A riportokban ezt látjuk a leggyakrabban: a magyar KKV-webshopok többségén a Google Cégem-értékelés ki van téve a láblécbe, de a terméklapokon nulla vélemény van. A kettő nem cserélhető fel. A Google Cégem értékelés az oldalon cég-szintű bizalmi jel, nem termékadat.

Konverzió

A szöveges vélemény csökkenti a vásárlás előtti bizonytalanságot. Méret, minőség, szállítási idő: ezekre a vásárló mások szavát keresi. A vélemény egyben egyedi tartalom is, ami a gyári termékleírás mellett saját szöveget ad az oldalnak. Ez a vékony tartalom elleni egyik legolcsóbb eszköz.

Hatókör

Ez nem pár soros kódjavítás. Értékelést gyűjteni folyamat: kell hozzá e-mail, rendszer és idő. Ezért üzleti döntés hatókörű feladat, nem fejlesztői ticket.

Vonatkozik rá:

• Minden webshop, ahol különálló terméklapok vannak.
• Piacterek, viszonteladók, gyártói webshopok.
• Foglalási és jegyértékesítő oldalak, ahol konkrét termék vagy esemény a vásárlás tárgya.

Nem vonatkozik rá vagy másképp:

• Szolgáltató cégek, ügyvédi irodák, ügynökségek. Itt a vélemények a szolgáltatáshoz vagy a szervezethez kötődnek.
• Blogok, portfóliók, bemutatkozó oldalak.
• B2B oldalak árlista nélkül: ott inkább esettanulmány működik.
• Staging és fejlesztői környezet: oda ne kerüljön éles értékelés.

Fontos korlát: a Google 2019 óta nem jelenít meg csillagot olyan sémára, amit a saját szervezetedről vagy szolgáltatásodról te magad írsz a saját oldaladon. Termékre viszont igen, ha valódi vásárlói értékelésből származik.

1. Nyiss meg egy terméklapot a webshopodban.
2. Görgess le: van-e értékelés-blokk, és van-e benne tényleges vélemény.
3. Nyisd meg a forrást (Ctrl+U) vagy a devtools Elements fülét, és keress rá az aggregateRating szóra.
4. Másold be a terméklap URL-jét a Rich Results tesztbe.
5. Nézd meg, hogy a Product entitáson belül megjelenik-e a Review snippet.
6. A Search Console Élmények / Termék-riportjában ellenőrizd, hány terméklapnál érvényes a jelölés.

Jó jel:

• A Product sémán belül van aggregateRating valós ratingValue és reviewCount értékkel.
• A számok egyeznek azzal, ami a lapon látszik.
• Vannak szöveges vélemények szerzővel és dátummal.
• A Rich Results teszt hibát nem jelez, legfeljebb opcionális mező hiányára figyelmeztet.

Rossz jel:

• Csillagok látszanak, de a forrásban nincs séma.
• aggregateRating van, de nulla valódi vélemény mögötte.
• Minden terméklapon ugyanaz a pontszám és ugyanaz a darabszám.
• Az értékelés a cégre vonatkozik, de a Product sémába van beleírva.
• A vélemények JavaScriptből, kliensoldalon töltődnek, és a nyers HTML-ben nincsenek benne.

Először gyűjts valódi értékeléseket, utána jelöld őket. Fordítva nem működik.

WordPress / WooCommerce

1. A WooCommerce beállításokban a Termékek fülön kapcsold be az értékeléseket és a csillagozást.
2. Állítsd be, hogy csak igazolt vásárló írhasson véleményt.
3. A WooCommerce alapból generál aggregateRating mezőt a Product sémába, ha van legalább egy értékelés.
4. Ha SEO-plugin is ír Product sémát, nézd meg, nincs-e két különböző jelölés. A duplikált séma zavart okoz.
5. Állíts be automatikus emlékeztető e-mailt a teljesített rendelés után 7-14 nappal.

Shopify

1. Telepítsd a Shopify Product Reviews utódját vagy egy értékelés-appot (Judge.me, Loox, Okendo).
2. Ellenőrizd, hogy az app a sémát szerver oldalon írja-e ki, vagy csak JavaScriptből.
3. Ha csak JS-ből, keress olyan appot vagy beállítást, ami a Liquid sablonba is beírja a jelölést.
4. A product.liquid sablonban ellenőrizd, hogy nincs-e hardcode-olt üres aggregateRating.

Unas

1. Az adminban kapcsold be a termékértékelés funkciót.
2. Állítsd be a moderálást: az új vélemény jóváhagyás után jelenjen meg.
3. Az Unas a beépített értékelésekből generálja a sémát. Ellenőrizd Rich Results teszttel, hogy tényleg kikerül-e.

Shoprenter

1. Kapcsold be a vélemény-modult a termékbeállításoknál.
2. Ha a sablon nem írja ki a sémát, a Kinézet / Sablonszerkesztőben egészítsd ki a terméksablont.
3. A Shoprenter támogat külső értékelés-szolgáltatót is; ott a szolgáltató jelölése lesz mérvadó.

Egyedi fejlesztés

1. Tárold az értékeléseket saját táblában: termék-azonosító, pontszám, szöveg, szerző, dátum, státusz.
2. Szerver oldalon számold az átlagot és a darabszámot, ne kliensen.
3. Írd be a JSON-LD blokkba a Product sémán belül.
4. Ha nincs egyetlen értékelés sem, hagyd ki a mezőt. Ne írj be nullát vagy üres értéket.
5. A lapozott vélemény-listánál az első oldal véleményei legyenek a HTML-ben.

• Cég-értékelés termékként jelölve - a Google Cégem pontszámát teszik a Product sémába, ami félrevezető jelölés és manuális büntetést kockáztat.
• Kitalált vagy vásárolt vélemény - a fogyasztóvédelmi szabályok szerint jogsértő, és a mintázata (azonos stílus, egy napon belüli dátumok) felismerhető.
• Séma valódi vélemény nélkül - aggregateRating szerepel a kódban, de a lapon nincs egyetlen vélemény sem.
• Csak vizuális csillag - a terméklapon látszik az értékelés, de a forrásban nincs jelölés, így gép számára nem létezik.
• Csak kliensoldali betöltés - a vélemények JavaScriptből érkeznek, a nyers HTML-ben nincsenek, így az AI-crawlerek nagy része nem látja őket.
• Negatív vélemény törlése - a csupa ötcsillagos lista kevésbé hiteles, mint egy 4,6-os átlag néhány kritikával.
• Számeltérés - a sémában 128 értékelés szerepel, a lapon 12 látszik, ez ellentmondás a Rich Results teszt számára is.

Product séma aggregateRating és review mezővel. Az aggregateRating az összesítés, a review egy konkrét vélemény:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Merino gyapjú pulóver",
  "sku": "MW-2024-NAVY",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "24900",
    "priceCurrency": "HUF",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.7",
    "reviewCount": "38",
    "bestRating": "5"
  },
  "review": [
    {
      "@type": "Review",
      "author": {
        "@type": "Person",
        "name": "Kovács Anna"
      },
      "datePublished": "2026-08-14",
      "reviewRating": {
        "@type": "Rating",
        "ratingValue": "5",
        "bestRating": "5"
      },
      "reviewBody": "Egy méretet felfelé érdemes rendelni, mosás után sem húzódott össze."
    }
  ]
}

Ellenőrizd curl-lel, hogy a vélemény tényleg benne van a szerver által küldött HTML-ben:

curl -s https://pelda.hu/termek/merino-pulover | grep -o 'aggregateRating'
curl -s https://pelda.hu/termek/merino-pulover | grep -c 'reviewBody'

Ha az első parancs nem ad találatot, a jelölés hiányzik vagy JavaScriptből jön. Ha a második nullát ad, a szöveges vélemények nincsenek a nyers HTML-ben.

Mit néz ebből a riport

Az audit megnézi, van-e a terméklapokon termékhez kötött értékelés-jelölés. Az ajánlás: gyűjts termékértékeléseket, és jelöld a Product sémán belül aggregateRating vagy review mezővel. Ugyanezt elfogadja Review sémaként is, ha az itemReviewed mező a termékre mutat. A cég-szintű értékelés nem számít termékértékelésnek.